Cómo DIGITS transforma el desarrollo de la Inteligencia Artificial
NVIDIA ha lanzado recientemente el Proyecto DIGITS, un superordenador personal de inteligencia artificial que pone al alcance de investigadores, científicos de datos y estudiantes la potencia del nuevo superchip GB10 Grace Blackwell. Este innovador dispositivo, presentado en el CES 2025, promete revolucionar la forma en que se desarrollan y ejecutan modelos de IA, permitiendo a los usuarios trabajar desde sus escritorios con un rendimiento equivalente a un petaflop.
El Proyecto DIGITS está diseñado para facilitar el acceso a capacidades avanzadas de IA. Con el superchip GB10, que combina una GPU NVIDIA Blackwell y una CPU Grace, los usuarios pueden ejecutar modelos de lenguaje de hasta 200 mil millones de parámetros. Esto significa que los desarrolladores podrán realizar prototipos, ajustar y ejecutar inferencias en sus propios sistemas antes de desplegarlos en infraestructuras en la nube o centros de datos.
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NVIDIA pone a Grace Blackwell en todos los escritorios y al alcance de todos los desarrolladores de IA | Fuente Imagen: NVIDIA
Características del Superchip GB10
- Rendimiento: Ofrece hasta 1 petaflop de rendimiento en IA con precisión FP4.
- Eficiencia energética: Diseñado para funcionar con un enchufe estándar, lo que lo hace accesible para cualquier usuario.
- Memoria y almacenamiento: Cada unidad cuenta con 128 GB de memoria unificada y hasta 4 TB de almacenamiento NVMe.
- Conectividad: Capacidad para conectar dos unidades DIGITS y ejecutar modelos aún más grandes, alcanzando hasta 405 mil millones de parámetros.
Jensen Huang, CEO de NVIDIA, subrayó la importancia del Proyecto DIGITS al afirmar que «la IA será común en cada aplicación para cada industria». Este enfoque democratiza el acceso a tecnología avanzada, permitiendo que millones de desarrolladores experimenten y contribuyan al avance de la inteligencia artificial.
Herramientas y Recursos
Los usuarios del Proyecto DIGITS tendrán acceso a una amplia gama de herramientas y bibliotecas de software a través del catálogo NVIDIA NGC. Esto incluye:
- NVIDIA NeMo: Para afinar modelos.
- NVIDIA RAPIDS: Para acelerar la ciencia de datos.
- Frameworks populares: Como PyTorch y Jupyter notebooks.
Además, los desarrolladores podrán utilizar microservicios como NVIDIA NIM para crear aplicaciones inteligentes.
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Impulsado por el superchip GB10 Grace Blackwell, el proyecto DIGITS permite a los desarrolladores crear prototipos, perfeccionar e inferir modelos localmente y desplegarlos sin problemas a escala en el centro de datos o la nube| Fuente Video: NVIDIA
El Proyecto DIGITS estará disponible a partir de mayo de 2025, con un precio inicial de $3,000. Este costo representa una inversión significativa en tecnología que puede transformar la forma en que se aborda la inteligencia artificial.
Conclusión
El lanzamiento del Proyecto DIGITS por parte de NVIDIA marca un hito importante en el desarrollo accesible de inteligencia artificial. Al poner un superordenador en cada escritorio, NVIDIA no solo está empoderando a los desarrolladores, sino que también está sentando las bases para una nueva era en la innovación tecnológica. Con su enfoque en la eficiencia y el rendimiento, el Proyecto DIGITS tiene el potencial de ser una herramienta clave en el futuro del desarrollo de IA.
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Preguntas Frecuentes (FAQs):
1.- ¿Qué es el Proyecto DIGITS?
El Proyecto DIGITS es un superordenador personal de IA de NVIDIA que permite a los usuarios ejecutar modelos avanzados desde su escritorio.
2.- ¿Cuáles son las características del superchip GB10?
El GB10 ofrece hasta 1 petaflop de rendimiento, 128 GB de memoria y conectividad para modelos de hasta 405 mil millones de parámetros.
3.- ¿Cómo afecta DIGITS a los desarrolladores?
DIGITS democratiza el acceso a la inteligencia artificial, permitiendo a más desarrolladores experimentar y contribuir al avance tecnológico.
4.- ¿Cuándo estará disponible DIGITS?
DIGITS estará disponible a partir de mayo de 2025, con un precio inicial de $3,000.
5.- ¿Qué herramientas se incluyen con DIGITS?
Los usuarios tendrán acceso a herramientas como NVIDIA NeMo y RAPIDS, así como frameworks populares como PyTorch.
Equipo de Redactores
Por María Eugenia López, Enero 2025
Redactor de Noticias en Gazu Technology
Fuente Imagen Principal Articulo: NVIDIA
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