INTELIGENCIA ARTIFICIAL & ARQUITECTURA DE SOLUCIONES
Daniel Blanco
Senior AI Engineer / Lead AI Solutions Architect
INTELIGENCIA ARTIFICIAL & ARQUITECTURA DE SOLUCIONES
Daniel Blanco
Senior AI Engineer / Lead AI Solutions Architect
Ingeniero en Ciencias de la Computación con más de 9 años de experiencia en entornos de producción. Lidera en Gazu Technology el diseño de soluciones de Inteligencia Artificial para empresas, combinando metodologías Agile y TDD con arquitecturas de IA agéntica, RAG e inteligencia documental.
Integra modelos de lenguaje (LLMs) directamente en flujos de producción para aplicaciones financieras y sistemas empresariales. Su enfoque une rigor de ingeniería, seguridad y gobernanza, con trazabilidad completa de cada ejecución de IA.
- Años de experiencia en producción
- 9+
- Menos tiempo de procesamiento manual con automatización LLM
- 60%
- Más velocidad en ciclos de entrega de código
- 25%
Capacidades clave
- Automatización con LLM: bots de automatización que reducen hasta 60% el tiempo de procesamiento manual entre múltiples departamentos.
- Desarrollo asistido por IA: estándares técnicos y directrices centralizadas que homogeneizan la arquitectura, aceleran 25% la entrega de código y reducen incidencias en revisiones.
- Gobernanza, evaluación y pruebas de IA para soluciones usadas por miles de profesionales del sector financiero.
- Infraestructura y seguridad: migración de on-premise a la nube (AWS) y cumplimiento de PCI DSS para procesamiento crítico de pagos.
- Liderazgo técnico: reorganización de equipos de 10 personas con 30% de mejora en velocidad de entrega, y gestión de presupuestos y proveedores.
- Observabilidad de IA: plataformas centralizadas sobre convenciones semánticas GenAI de OpenTelemetry, con pipelines independientes del proveedor para trazar LLMs y componentes MCP.
Especialidades & Tecnologías
- LangChain
- LangGraph
- API de Claude
- OpenAI / Azure OpenAI
- RAG
- pgvector
- Voyage AI
- Azure AI Search
- MCP
- OpenTelemetry
- Azure SQL
- Fabric Lakehouse
- Power BI
- SAST y Red-Teaming
Formación & Credenciales
- Ingeniería en Ciencias de la Computación, Universidad José Antonio Páez (2013)
- Software Development Lifecycle, University of Minnesota (2018)
- Data Science Certificate, CoGrammar (2024)





















